MAC5727 / MAC0450 -- Algoritmos de Aproximação
2o. Semestre de 2018

1. Material básico

  1. Livro-texto: Uma introdução sucinta a algoritmos aproximação (disponível em formato pdf e ps.gz)

2. Outros livros e notas de aula

  1. G. Ausiello, P. Crescenzi, G. Gambosi, V. Kann, A. Marchetti-Spaccamela, M. Protasi, Complexity and Approximation: Combinatorial approximation problems and their approximability properties
  2. M. Goemans, Approximation algorithms, 1994. (notas de aula)
  3. D. Hochbaum (ed.), Approximation Algorithms for NP-hard problems, PWS Publishing Company, 1997. (Disponível na Biblioteca do IME - BIME)
  4. R. Motwani, Lectures Notes on Approximation Algorithms
  5. V. Vazirani, Approximation Algorithms Informações sobre o livro (Disponível na BIME)
  6. D.P Williamson and D. Shmoys, The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press, 2011 [New!]
  7. D. Williamson, Lecture Notes on Approximation Algorithms, 1998
  8. Combinatorial Optimization (eds. P. Crescenzi, V. Kann), A list of NP-complete optimization problems

3. Conhecimentos prévios necessários e/ou bem-vindos (suprir se necessário)

  1. Programação Linear
  2. Teoria dos Grafos
  3. Skiena's Algorithms Lectures (video, audio, slides)
  4. Problemas em P, em NP e a questão "P versus NP"

4. Outros textos recomendados (para melhorar a formação)

  1. Como escrever "provas matemáticas" (1a. edição disponível na BIME)
  2. Como escrever textos matemáticos(Handbook of Writing for the Mathematical Sciences (N.J. Higham) | Mathematical Writing (Knuth, Larrabee, Roberts) | How to write Mathematics (Steenrod, Halmos, Schiffer, Dieudonné)

  3. Nova ortografia da língua portuguesa

5. Atividades para avaliação do aprendizado do aluno

7. Aulas

6. Listas de exercícios



Yoshiko Wakabayashi <yw@ime.usp.br>

Last modified: Thu Aug 2 19:04:00 BRT 2018