Ongoing supervision and co-supervision

• Fabrizio Giovannini (Postdoc, since 09/2020)
• Alexandre Morimitsu (PostDoc, FAPESP)


• Ciro B. Rosa (PhD, since 08/2020)
• Giulio C. M. Santo (PhD, since 03/2023)


• Daniel Sakuma (MSc, since 08/2019)
• Diego Mansilla (MSc, since 03/2018, CNPq)
• Liang Shen (MSc, since 03/2021, FAPESP)
• Nikolas M. E. Kronemberger (since 08/2021)
• Pedro Henrique Barbosa de Almeida (since 02/2022)
• Renan Cesar Jacomassi (MSc since 03/2017)
• Welberth D. P. do Nascimento (since 08/2021)


• Samara B. N. de Vasconcellos (MSc, co-supervision)


• Arthur Teixeira Magalhães (IC FAPESP)
• Fernando Cruz (IC Softex/MCTI)
• Gabriel Jacob Perin (IC FAPESP)
• Heitor Barroso Cavalcante (IC FAPESP)
• Kaique Nunes de Oliveira (IC FAPESP)
• Victor Nascimento Ribeiro (IC Softex/MCTI)

Concluded Supervision

PosDoc

• Antonio José Homsi Goulart (Postdoc, FAPESP, 01/2021~05/2022)


• Frank D. Julca-Aguilar (05/2016~07/2018)

PhD

• Ana Lucia Lima Marreiros Maia (PhD, 2023)
  Uma abordagem baseada em Aprendizagem de Máquina e Grafos para Segmentação de Páginas


• Mateus Espadoto (PhD, 2021. Double degree with U. Groningen)
  Learning Multidimensional Projections with Neural Networks


• Igor dos Santos Montagner (PhD, June/2017, FAPESP, co-supervision)
  W-operator learning using linear models for both gray-level and binary inputs


• Frank D. Julca Aguilar (PhD, April/2016, FAPESP)
  Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information


• Marta M. Dornelles (Julho/2015)
  Construção e seleção de janelas na combinação de W-operadores


• Bruno Klava (Outubro/2014, CNPq/FAPESP)
  Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional


• Vinicius R. N. Santos (IAG/USP, 2014, FAPESP, co-orientação)
  Detecção e Classificação Automática de Interferências no Subsolo com GPR Utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs): Estudo no SCGR do IAG/USP

MSc

• Sérgio Yuji Hayashi (2021)
  Leitura de planilhas de xadrez manuscritas usando redes neurais com mecanismos de atenção


• Ana Martinazzo (2021, FAPESP)
  A self-supervised learning approach for astronomical images


• Augusto César Monteiro Silva (2020, CNPq+FAPESP)
  Comparative Analysis of Image-to-Image Transformation Learning Approaches


• Leonardo Blanger (2020, CNPq+FAPESP)
  An Analysis of Sample Synthesis for Deep Learning based Object Detection


• Mariela Atausinchi Fernandez (2017, CAPES institucional)
  Classificação de imagens de plâncton usando múltiplas segmentações


• Davi Souto Grangeiro (2015)
  ExpressMath Online: um sistema web para o tratamento de dados de expressões matemáticas manuscritas


• Leandro Ticlia de La Cruz (2015, CNPq)
  Quantificação de angiogênese em imagens de membranas corioalantóicas de embrião de galinha


• Felipe Breve Siola (2014, CAPES)
  Transformações Hit-or-Miss para Imagens Tons de Cinza


• Marcelo Valentim (2014, CAPES)
  Um estudo empírico sobre classificação de símbolos matemáticos manuscritos


• Willian Y. Honda (2013, CNPq)
  Rotulação de símbolos matemáticos manuscritos via casamento de expressões


• Luiz Felipe Franco Belussi (2012, sem bolsa)
  Detecção de QR codes em imagens com enquadramento arbitário
  


• Edwin Delgado Huaynalaya (2012, CNPq PEC/PG)
  Detecção de ovos de S. mansoni a partir da detecção de seus contornos


• Bruno Klava (2009, CNPq)
  Segmentação interativa de imagens via transformação Watershed (detalhes)


• Philipe Dalla Bernardina (2007)
  PCA-tree: uma proposta para indexação multidimensional


• André Rodrigo Sanches (2006)


• Ney Barros Luz (2005)

Undergrad

• Jônatas de Souza Nascimento (IC 2020-2021, FAPESP)
  Visualização em tarefas de classificação de imagens baseada em aprendizado profundo


• Pedro Henrique Barbosa de Almeida (IC 03/2018~08/2019 FAPESP + 03/2020~12/2020)
  Segmentation of images with fully convolutional networks
  Aprendizado de transformações de imagens via classificação de microrregiões


• Augusto César Monteiro Silva (Undergrad, FAPESP, 08/2017-12/2017)
  Aprendizado de operadores de imagens baseados em características locais


• Éber Saj Porcacchia (Undergrad, PIBIC/USP-CNPq 08/2016-07/2017)
  Redes neurais multicamadas e convolucionais aplicadas à segmentação de vasos sanguíneos


• Lilianne Mariko I. Nakazono (Undergrad, IC-FAPESP 07/2014-06/2016, joint supervision with Claudia Oliveira (IAG/USP))
  Separação de estrelas e quasares em imagens multiespectrais


• Rafael Reis da Silva (IC-CNPq, joint supervision with Igor Montagner)
  Remoção de compasso usando combinações de operadores heurísticos e treinados automaticamente


• Ricardo de Cillo (TF, 2012)
  Aplicação de análise morfológica para segmentação de páginas em imagens de documentos


• Walter Souza (TF, 2011)
  Soluções Eficientes para o Cubo Mágico


• Bruno Perfetto (2009-2010, CNPq/PIBIC-USP)


• Breno e Ricardo Bastos (IC/TF, 2009, CNPq)
  Reconhecimento Hierárquico de Caracteres


• Bruno Ozahata e Ricardo Sider (IC/TF, 2009, CNPq)
  Análise Estrutural de Expressões Matemáticas Manuscritas Online


• Cristiano Garcia (IC/TF, 2008, CNPq)
  Uma Abordagem Hierárquica para o Reconhecimento de Caracteres em Expressões Matemáticas Manuscritas


• Rodrigo Rueda (TF - Projeto, 2007)
  Ferramenta para Segmentação Interativa de Imagens


• Ana Paula Santos de Mello, Eduardo Yutaca Komatsu, Fábio Marcos Eiji Okuda e Leonardo Ka Wah Hing (TF - Projeto, 2007)
  Math-Picasso -- Segmentação e reconhecimento de caracteres em expressões matemáticas manuscritas


• Bruno Klava (TF - Projeto, 2006)
  Ferramenta interativa para segmentação de imagens digitais


• Fábio Mazete Reaes (TF - Projeto, 2006)
  Reconhecimento de faces em imagens: projeto Beholder


• Eduardo Gusmão Cáceres Pires, Pedro Henrique Simões de Oliveira e Ricky Ye Lun Chow (TF - Projeto, 2006)
  Sistema Titanium de Reconhecimento de Escrita Online - SisTREO (Eduardo, Pedro, Ricky)


• Adolpho da Costa Pacheco e Camila Pacheco Marques (TF - Projeto, 2005)
  Combinação de Classificadores


• Jefferson Schoenfeld (TF - Projeto, 2005)
  Bagging e Boosting Aplicados ao Projeto de Operadores Morfológicos de Imagens


• Ulisses de Castro Buonanni (TF - supervisão de estágio, 2005)
  Estágio


• Elcio Koiti Nakashima (TF - iniciação científica, 2004)
  Reconhecimento Automático de Placas de Veículos


• Danilo de Andrade Castilho (TF - supervisão de estágio, 2004)
  Estágio


• Keith M. Takizawa (TF - supervisão estágio-IC, 2003)
  Modelagem Matemática de Célula a Combustível tipo PEM


• Luiz Henrique Mariano de Araújo (TF/2003; IC/2002)
  Uma ferramenta interativa gráfica para desenho de redes de regulação gênica

Technical training

• Tiago N. Bomventi (TT, FAPESP)