Título: Mineração de Classes Hierárquicas de Documentos Digitais
  
    Palestrante: Evelyn Cristina Pinto

    Resumo: Um problema fundamental na mineração de textos é extrair
            automaticamente uma categorização hierárquica de fluxos de
            documentos que chegam continuamente no tempo. Mensagens
            eletrônicas e artigos de notícias são dois exemplos naturais de
            tais fluxos. Todos caracterizados por tópicos que aparecem,
            crescem em intensidade num período de tempo, e então vão embora. 

            A literatura publicada num campo particular de pesquisa pode
            exibir o mesmo fenômeno sobre uma escala de tempo bem mais longa.
            O surgimento de um tópico num fluxo de documentos é sinalizado por
            uma "explosão de atividade", com certas características que
            crescem incisivamente na freqüência com que o tópico emerge.

            Nesse seminário, apresentaremos uma aproximação formal para
            modelagem de tais "explosões" e extração de tópicos, proposta por
            Jon Kleinberg. Também será apresentada uma implementação de tal
            modelagem e alguns resultados obtidos a partir de artigos das
            conferências STOC-FOCS entre 1969 e 1997.