Título: Estudo Preliminar de uma Nova Abordagem de Indução Baseada no
         Princípio da Mínima Ação. 
 Palestrante: Prof. Alneu de Andrade Lopes (ICMC - USP São Carlos)

 Resumo: Nos processos de aprendizagem automática, dado um conjunto de
         exemplos iniciais, um conhecimento de fundo e um algoritmo de indução,
         diversas hipóteses ou modelos induzidos podem ser construídos, de tal
         modo que o modelo, juntamente com o conhecimento de fundo, seja
         consistente com os exemplos dados.  

         Nesses processos, um dos problemas a ser tratado é em estabelecer um
         critério para seleção do melhor modelo induzido. Via de regra,
         deseja-se que esse modelo escolhido seja o de melhor capacidade
         preditiva em instâncias desconhecidas. 

         Diversas técnicas têm sido propostas para avaliar os modelos
         construídos. A maioria dessas técnicas, usando critérios como
         otimização de algum parâmetro de ganho de informação, taxa de acerto
         ou de compactação da teoria, avalia parte do processo; isto é, avalia
         a teoria produzida. Essas abordagens não levam em consideração o
         processo e o custo envolvido na construção do modelo. Além dessas
         abordagens, seguindo uma direção oposta, existem trabalhos que
         apontam, não o resultado, mas o próprio processo de indução como
         contendo elementos para avaliação e seleção do melhor modelo.  

         Nesta palestra são apresentadas algumas considerações justificando um
         trabalho de pesquisa na exploração de uma síntese das abordagens
         típicas, que considere tanto o processo de construção, como o modelo
         construído. Em outras palavras, que considere o custo global
         envolvido nos processos indutivos (custo da aprendizagem + custo do
         uso do conhecimento). Além disso, são comentados alguns resultados
         preliminares alcançados na formulação de uma nova técnica de indução
         baseada no Princípio da Mínima Ação, que leva em conta o custo global
         da aprendizagem e uso do conhecimento.