Introdução

Com o avanço tecnológico nos deparamos com problemas cada vez mais complexos, que necessitam cada vez mais da aplicação de técnicas inteligentes para sua resolução. Devido a esse avanço a Inteligência Artificial (IA) possui atualmente uma grande receptividade no mercado. Um artigo publicado na revista The Economist¹ em 1995, estima que negócios no mundo envolvendo de alguma maneira o emprego de Redes Neurais chegarão a cifra de um bilhão de dólares. Hoje em dia, máquinas fotográficas embutem técnicas de IA para resolver automaticamente o problema de ajuste da luminosidade e do foco; carros têm cada vez mais IA, por exemplo, o freio ABS². Entre as inúmeras sub-áreas da IA temos: Robótica, Planejamento, Redes Neurais, Aprendizagem de Máquina, Multi-agentes, etc.

No entanto, o ensino de IA nos cursos de graduação em Ciência da Computação no Brasil é bastante fraco:

• A proporção de disciplinas de IA em relação às outras áreas da computação é muito pequena.

• Os currículos contam com no máximo uma disciplina obrigatória dedicada ao ensino de IA.

• A visão marginal da IA pode ser identificada no currículo de referência da Sociedade Brasileira de Computação (SBC)³. Segundo a SBC, IA curiosamente não está entre as chamadas "matérias importantes".

• A ementa atual das disciplinas de IA no país é muito restrita em relação aos diferentes temas de pesquisa e de aplicação existentes no estado da arte da área ². Em geral, a matéria de IA oferecida nos cursos de graduação no Brasil, resume-se basicamente em três ou quatro tópicos, a saber, Linguagens de Programação de IA, Métodos de Busca, Representação de Conhecimento e, algumas vezes, Sistemas Especialistas. Tópicos como Agentes Robóticos raramente são abordados.

Por outro lado, muitos pesquisadores da área criticam o fato da disciplina de Inteligência Artificial ser tradicionalmente ensinada de uma forma fragmentada, onde cada técnica é estudada e exemplificada utilizando-se problemas diferentes. Cursos modernos de IA propõem diferentes maneiras de se aprender através de uma visão unificada. Esta é a linha adotada pelo livro Artificial Intelligence: A modern Approach (AIMA) de Stuart Russel e Peter Norvig, que vem sendo usado em vários cursos de IA em universidades de renome internacional. A visão adotada nesse livro é a de agente inteligente⁴.

Este projeto tem o objetivo de fornecer material didático, na forma de um ambiente computacional, para ser usado como suporte no ensino de Inteligência Artificial em cursos de graduação. A estratégia adotada, será baseada no livro AIMA⁴.

Desta maneira, foi escolhido um jogo clássico da Inteligência Artificial, o Mundo do Wumpus ("Hunt The Wumpus"). O principal interesse neste jogo é o de permitir o emprego de várias técnicas de IA para se implementar o agente do jogo, propiciando assim, a construção de um ambiente unificado de aprendizagem, onde o aluno possa aprender algoritmos de IA motivado por um jogo computacional, estendendo a capacitação do agente.

O ambiente de aprendizagem desenvolvido, permiti três modos diferentes de interação com o aluno:

1. O aluno joga contra o computador fazendo o papel do agente. Desta maneira, o aluno poderá se familiarizar com o problema e sua complexidade;
2. Neste modo são demonstradas diferentes soluções envolvendo diferentes técnicas de Inteligência Artificial, entre elas: algoritmos de busca, programação lógica, métodos de planejamento, aprendizagem de máquina, etc... Aqui o aluno poderá visualizar o processo de raciocínio e a base de conhecimento dos agentes implementados;
3. Este modo permiti que o aluno crie sua própria estratégia de resolução, além de poder comparar sua solução com as diferentes soluções que serão implementadas. Em outras palavras, o aluno poderá submeter o seu código para jogar no simulador do ambiente.

Bibliografia:

1. The Economist, 15 de abril de 1995, pp.75-77
2. Geber Ramalho. Papel da Inteligência Artificial na formação universitária em computação no Brasil. http://www.di.ufpe.br/~glr/AI/ia-br.doc
3. Currículo de Referência da SBC para Cursos de Graduação em Computação(1996).
4. Stuart Russel; Peter Norvig. Artificial Intelligence - A modern Approach. Prentice Hall, 1995.