Análise Descritiva – Variáveis Qualitativas

Antes de realizar a análise descritiva de uma variável qualitativa é importante definir que ela é qualitativa, convertendo-a para um fator.

No nosso exemplo de dados de Atividade Física, por exemplo, a variável Instrução é qualitativa, mas está definida como números de 1 a 5.

Para definir a variável qualitativa como um fator, usando o Rcmdr, basta clicar em:

Dados → Modificação de variáveis nos conjunto dados → convert numeric variables to factors

Aparecerá a janela:

Em Níveis dos fatores (Factor leves), há duas opções:

a) Defina os nomes do níveis nome do nível. Essa opção só pode ser usado se o usuário deseja atribuir os nomes as variáveis. No nosso exemplo, temos que os níveis de instrução são:

1 = nenhuma

2 = ensino fundamental incompleto

3 = ensino fundamental completo

4 = ensino médio

5 = curso técnico

b) Use números. Mantém os números como níveis de instrução.

Tabela de Frequências

Para obter informações sobre a frequência de um vetor de dados (exemplo: instrução, atividade, etc) é necessário ir em:

Estatísticas → Resumos → Distribuições de frequência

Note que o Rcmdr apresenta os comandos que foram utilizados na janela de comandos.

Os resultados estão na janela de saída.

Tabela de frequências para duas variáveis

Para obter a tabela de contigência das variáveis Instrução e Fumante, podemos transformar a variável Fumante em fator digitando:

dados1$Fumante <- factor(dados1$Fumante, labels=c('não fuma','fuma'))

xtabs(~Fumante+Instrucao, data=dados1)

Usando o Rcmdr, obtenha a tabela de contingências:

O resultado obtido apresenta as freqüências segundo Fumante e Instrução:

Instrucao

Fumante nenhuma ensino fundamental incompleto ensino fundamental completo ensino médio curso técnico

não fuma 16 17 12 8 10

fuma 9 15 12 1 0