O uso dos computadores digitais nas mais diferentes áreas do conhecimento psicologia; biologia; medicina; entretenimento; automação - industrial, comercial, bancária, etc; física; matemática; lingüística; direito; etc, coloca o bacharel em ciência da computação numa posição de clara importância, pois, dentre os diversos profissionais, é um dos que melhor condição tem de entender e interpretar a tecnologia digital.

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No entanto, esse panorama que coloca em destaque tal profissional mostra pelo menos uma exigência em sua formação: a interdisciplinaridade. Mais do que o conhecimento específico o seu maior valor será a capacidade de interagir com outros profissionais (de outras áreas do conhecimento e possivelmente de outras culturas); na competência e habilidade de levar o seu conhecimento para fora da sua área específica de atuação.

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Qualquer texto que trate da história da computação mostra a estreita relação entre a matemática e a ciência da computação, por exemplo, na evolução dos conceitos encontramos a influência da lógica matemática na fundamentação das noções básicas da ciência da computação.

Sobre a Aplicabilidade da Matemática? - The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in the Natural Sciences - The Unreasonable Effectiveness of Mathematics - On the Unusual Effectiveness of Logic in Computer Science

Essa relação não fica restrita aos fundamentos da computação ela se propaga dando suporte a inúmeras áreas correlatas. Por exemplo, a área de Teoria da Informação praticamente foi fundada a partir do A Mathematical Theory of Communication, de Claude E. Shannon.
A criação de sub-áreas como lingüística computacional exigem fundamentações matemáticas sobre os objetos lingüísticos, aliás a lingüística foi uma das primeiras disciplinas (não tenho certeza se foi a primeira) da área de humanas a a se constituir como ciência (adotando o rigor metodológico e a utilização da matemática para descrever seus objetos e estruturar a construção da teoria lingüística). Essa necessidade da fundamentação matemática amplia-se para áreas como: biologia computacional, computação molecular, computação evolutiva, inteligência artificial, etc. O resultado disso é a invasão da matemática e de seu rigor metodológico em quase todas as áreas do conhecimento humano.

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