Disciplina: Fundamentos de Armazenamento e Manipulação de Dados
Professor: Andre Rodrigo Sanches
AULA: Informações
Sobre a faculdade e o projeto pedagógico:
Sobre o curso:
- reprova as disciplinas, reprova o curso;
- profissional apto a modelar um banco, implementá-lo e otimizá-lo (tunning).
Sobre a disciplina:
- Em formação. Espaço para alterações;
- Horário;
- Sala de aula;
- Forma de trabalho: lousa e projetor, além do material digital e bibliografia,
textos recentes.
Sobre o professor:
- ETFSP - técnico em eletrônica;
- USP - ciência da computação;
- USP - mestrando em banco de dados - mineração de dados;
O que abordaremos:
- Características da abordagem de banco de dados (BD);
- Conceitos e arquitetura de sistemas de banco de dados;
- Sistemas Gerenciadores de bancos de dados (SGBD);
- Exemplos de SGBD;
- Bancos de dados transacionais (On Line Transaction Procesing);
- Vantagens e desvantagens da abordagem de banco de dados;
- Classificação dos sistemas SGBD;
- Conceitos de tabelas, linhas e colunas (Entidades, registros e atributos);
- Modelo Entidade Relacionamento;
- Conceitos de integridade referencial;
- Formas normais: 1FN; 2FN; 3FN; FNBC;
- Linguagens de banco de dados;
- Data Definition Language (DDL);
- Data Manipulation Language (DML);
- Structured Query Language (SQL);
- Ferramentas CASE;
O que não abordaremos:
- Bancos de dados não relacionais: orientados a objetos, multimídias, distribuídos,
analíticos;
- Modelo Entidade Relacionamento Estendido;
- Data Warehouse, OLAP e Data Mining;
- Administração (DBA);
- Segurança e Autorização/Autenticações;
- Recuperação de dados (backup and restore);
- Gerenciamento de Concorrência e Transação;
- Estruturas físicas de arquivos de dados e índices;
- Formas de armazenamento físico e organização dos dados;
- 4FN e 5FN;
Bibliografia:
- Em pesquisa e definição ainda;
- Devem trazer livros para avaliação;
Cantinho digital:
- http://www.ime.usp.br/~andrers/sumare/bd2005-1/
Avaliação:
- Por competências, habilidades e atitudes;
- Avaliação presencial: exercícios em sala de aula e em casa, participação
presencial e em lista de discussão;
- Projetos em grupo e individual;
- 01 ou 02 provas (com/sem consulta);
- Critérios ainda não definidos.
Pesquisa:
- Nome completo;
- Idade;
- Possui e-mail?
- Possui acesso à internet?
- Expectativa do curso;
- Experiência anterior em banco de dados;
- Nível de leitura e inglês técnico;
- Experiência anterior em informática;
Última Atualização: 24/03/2005