MAC0499 - Proposta de Projeto

Reconhecimento de caracteres matemáticos manuscritos

Equipe

Breno Flesch Franco

Ricardo Alexandre Bastos

Supervisora

Profa. Dra. Nina Sumiko Tomita Hirata

Tema da monografia

Reconhecimento de caracteres matemáticos manuscritos

Resumo da monografia a ser desenvolvida

O reconhecimento automático de caracteres manuscritos é uma área promissora para o desenvolvimento de novas tecnologias e possibilidades de interação humano-computador. Em particular o reconhecimento de expressões matemáticas não apresenta, no momento, nenhuma ferramenta capaz de converter anotações em representações simbólicas de caracteres com grande eficácia.

Nesta monografia, pretendemos detalhar os desafios impostos aos pesquisadores pelo problema, as abordagens já utilizadas, e descrever a solução por nós desenvolvida [1].

Objetivos do seu trabalho

Elaborar um reconhecedor de caracteres matemáticos manuscritos de razoável eficiência para incorporação ao software desenvolvido pelo projeto ExpressMath.

Atividades já realizadas

Leitura de artigos [2], [3], refatoração de código legado e estudo dos reconhecedores previamente implantados por desenvolvedores anteriores do projeto

Cronograma de atividades

Estrutura esperada da monografia

• Introdução

• Conceitos e tecnologias estudadas

  • Técnicas de reconhecimento

  • Soluções disponíveis

  • Método escolhido

    • motivações

    • detalhamento da abordagem

• Atividades realizadas

• Refatoração de Código

• Coleta de Dados Para Testes

• Estudo de Reconhecedores

• Desenvolvimento do Reconhecedor

• Produção da Monografia

• Resultado obtido

  • estudo da eficiência do reconhecedor produzido

• Conclusão

Bibliografia

1

Erik G. Miller and Paul A. Viola
Ambiguity and Constraint in Mathematical Expression Recognition.
Signal Processing Magazine, IEEE, 18(4):21-32, 2001.

2

Kam-Fai Chan, Dit-Yan Yeung'
Mathematical expression recognition: a survey
IJDAR (2000) 3: 3–15

3

Dorothea Blostein and Ann Grbavec
Recognition of Mathematical Notation*
Handbook on Optical Character Recognition and Document Image Analysis, pp. 000-000